道道網訊 今天（10月25日）上午，今年新組建的國家數據局正式揭牌。

　　此前（10月18日），國家數據局的首任局長劉烈宏在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇數字經濟高級別論壇上首次公開亮相。

　　近期，國家數據局動作頻頻，預示著逐浪數字經濟，中國數據領域相關重大改革正蓄勢待發。據悉，國家數據局籌備階段的內部按照綜合、數據要素、數字經濟、基礎設施和公共數據等工作劃分為五個組。從近日公布的《中央機關及其直屬機構2024年度考試錄用公務員招考簡章》來看，國家數據局所需多個職位與之呼應。這也意味著數據領域多項重大改革或同步推進。

　　有機構研報稱，數據資產入表等相關政策已經發布，國家數據局揭牌，有望發布一系列激勵政策和施行標準。

　　專家預計，“十四五”期末我國數據要素流通市場規模將達到萬億元規模。數據交易是實現數據資源要素化的重要途徑之一，須打通“數實融合”中的數據供給堵點。這或是擺在國家數據局面前另一重要任務。

　　國家數據局已有兩名領導亮相

　　記者注意到，目前，國家數據局已有兩名領導亮相。首任局長劉烈宏此前為中國聯通黨組書記、董事長，副局長沈竹林此前為國家發展改革委高技術司司長。

　　2023年3月，中共中央、國務院印發了《黨和國家機構改革方案》。其中提出，組建國家數據局。負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等，由國家發展改革委管理。

　　國家數據局具體職責包括：中央網絡安全和信息化委員會辦公室承擔的研究擬訂數字中國建設方案、協調推動公共服務和社會治理信息化、協調促進智慧城市建設、協調國家重要信息資源開發利用與共享、推動信息資源跨行業跨部門互聯互通等職責，國家發展改革委承擔的統籌推進數字經濟發展、組織實施國家大數據戰略、推進數據要素基礎制度建設、推進數字基礎設施布局建設等。

　　從近日公布的《中央機關及其直屬機構2024年度考試錄用公務員招考簡章》來看，國家數據局所需多個職位與之呼應。即，國家數據局各崗位的主要工作內容包括：從事數據治理和發展政策研究，參與數據領域、數字經濟國際合作；參與數據基礎制度和政策研究，參與數據相關重大戰略、重大規劃、重大改革、重大活動等；從事數據資源管理和開發利用推進；參與研究擬定數字經濟有關發展戰略、規劃和政策，協同推進數字產業化和產業數字化，承擔有關綜合管理工作。

　　另有兩個職位將參與數據領域技術應用推廣示范、基礎設施規劃建設等相關工作，分別要求具備人工智能研究和實踐經驗、密碼學研究經驗。

　　中國將“激活”萬億數據資產

　　專家表示，設立國家數據局，是中國順應數字經濟的特別之舉，有助于發展數字經濟，抓住全球新一代科技發展浪潮。

　　當前數字經濟已經成為世界各國經濟增長的重要來源，我國數字經濟在國民經濟中的地位更加重要和穩固、支撐作用更加明顯。

　　數據顯示，2022年中國數字經濟規模超過50萬億元，占GDP比重超過40%，繼續保持在10%的高位增長速度，成為穩定經濟增長新引擎。

　　國家發展改革委價格監測中心副主任王建冬接受上海證券報記者專訪表示，“十四五”期末我國數據要素流通市場規模將達到萬億元規模，是一個巨大藍海。開啟這一藍海的“金鑰匙”，就是建立起數據登記確權、評估計價和資產入表的政策“閉環”。

　　“短期看，數據基礎制度將催生3000億-5000億元規模的數據交易市場，中長期看，數據資產相關市場潛在規模將在60萬億元以上?！蓖踅ǘf。

　　記者了解到，加快發展數字經濟，今年一些重磅舉措已經落地，其中包括加快建立數字資產價格機制的配套舉措。今年8月份，財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》明年1月1日起施行，為數據資源確認資產列入企業財務報表進一步鋪平道路，也預示著相關政策框架日益成熟。

　　北京、貴州、上海等地相繼發布有關推進數據要素市場發展的地方政策，因地制宜、先行先試、搶占先機培育產業。其中，今年以來，上海數據交易所數據交易額不斷攀升，8月單月交易額超1億元，數據交易“上海模式”漸成。

　　10月19日，上海市政府印發《上海市進一步推進新型基礎設施建設行動方案（2023-2026年）》，將重點領域進一步拓展為“新網絡、新算力、新數據、新設施、新終端”五個方面。其中，在建設數智融合的高質量數據基礎設施方面，提出率先創建國家級數據交易平臺。

　　賽迪智庫信息化與軟件產業研究所副所長蒲松濤向記者表示，在政策支持下，人才、資金、數據等各類要素將加速向數字經濟領域集聚，我國數字經濟發展將駛入“快車道”。

　　數據資源要素化 打通“數實融合”數據供給堵點

　　數據交易是實現數據資源要素化的重要途徑之一。當前，數據交易機制不成熟，供需匹配效率低，仍是現實。

　　國家企業信用信息公示系統數據顯示，全國注冊登記的各類數據交易機構有52家，但是由于數據具有權屬復雜性、價值相對性和內容時變性等顯著特征，數據交易機構還面臨著模式落地難、規模做大難、風險管控難、合規運營難等突出問題。

　　一方面，數據合規成本高造成企業“不敢交易”，擁有高質量數據的企業為了規避數據權屬、數據安全等潛在風險，不敢對外交易數據，造成有效供給不足。另一方面，數據合理定價難造成企業“不愿交易”。由于數據價值難以直接度量，供需雙方難以達成較為合理的成交價格，數據來源方交易數據的動力不足。據相關機構統計，2022年，我國數據交易額僅為700億元，難以滿足企業用數需求。

　　對此，國家信息中心專家表示，大力推進數字技術與實體經濟深度融合，必須系統性化解“企業用數難”的現實困境，以高效率的市場配置實現高質量的數據供給，讓實體經濟企業以較低的成本獲取數字化轉型中急需的數據要素，發揮我國海量數據優勢，多措并舉激發“數實融合”的創新發展動能。