道道網訊 3月31日至4月3日，“土壤與人類健康”國際學術研討會在四川成都召開，國內外眾多土壤科學、植物營養與健康領域專家學者圍繞土壤環境治理、土壤與植物營養、土壤生態系統功能、有機農業發展等關鍵議題展開探討，為守護土壤健康、食物健康及人類健康提供新思路、新方案。會議由中國土壤學會健康工作組、中國土壤學會科普工作委員會、安利（中國）植物研發中心主辦。

“土壤與人類健康”國際學術研討會在成都召開

土壤健康共治?筑牢美麗中國和健康中國根基

當前，健康土壤已成為國家戰略，土壤養護迫在眉睫。2016年至2020年，中央財政安排土壤污染防治專項資金285億元，重點支持土壤污染綜合防治先行示范區建設、污染土壤修復治理技術應用試點等工作，使得部分區域土壤污染加重的趨勢得到遏制；2024年11月，生態環境部等7部門印發《土壤污染源頭防控行動計劃》，促進土壤健康和永續利用，推動現代化農業高質量發展，保障食品安全，推動健康中國建設、助力建設人與自然和諧共生的美麗中國。

“土壤與環境、食物、人類健康是一個聯合體。”中國科學院院士朱永官在會上表示，人類所需的營養、微生物、藥物等都根植于土壤。當前，由于高強度耕作、過量使用化肥、工業化、城市化等原因，很多地方出現了土壤退化、土壤污染、土壤的酸化等問題。這將直接影響到人類食物的安全，最終為人類健康帶來風險。

中國科學院院士朱永官發表主題演講

為進一步加強公眾土壤保護意識，提升公眾環保與健康素養，安利聯合中國土壤學會，共同設立專項土壤科普基金，構建“科研攻關-科普推廣-全民行動”三位一體的土壤保護體系，將生態文明理念融入公眾日常生活，筑牢美麗中國的生態根基。

土壤科普基金設立

有機種植關愛土壤 ?菊花有機種植體系率先發布

中國工程院院士張福鎖指出，土壤對我國農業的豐收貢獻了1/3，土壤健康與人類健康、生態系統健康息息相關。以植物營養學為抓手，可以讓農業綠色發展成為一個重要的科學，實現從土壤到餐桌綠色轉型的社會變革。

中國工程院院士張福鎖發表主題演講

長期研究證明，有機農業有助于解決土壤退化、水土流失、食品質量下降等現代農業現存問題，有利于保護農業體系內的生物多樣性，維護土壤、環境、生態系統健康發展，還可向社會提供營養豐富、優質安全的健康產品，提升全社會整體生態文明和可持續發展觀念。

據安利（中國）科技創新中心總經理韓強介紹，安利紐崔萊在全球27個國家和地區，擁有134個自有和認證有機農場。歷經90余年不斷完善可持續農耕體系，堅持貫徹有機種植有九大原則。

安利（中國）科技創新中心總經理韓強

會上，安利聯合中科院南京土壤所、浙江大學，發布《菊花有機種植體系》。韓強表示：這一標準將為菊花的有機種植提供標準化、科學化的解決方案，推進植物、特別是中草藥植物有機種植實踐，為土壤健康防治提供參考與啟示。

良種良地良法 有機孕育植物好營養

中醫理論認為，菊花具有清熱解毒、明目、祛風、平肝等功效?，F代科學解釋，這些功效主要源自菊花中的黃酮類、揮發油、萜類、花青素等植物功能成分。在安利紐崔萊的產品體系當中，菊花一直是重要的原料之一，應用于多款中草藥為基底的營養保健食品中。

采用上述有機種植體系種植的菊花，其植物功能成分含量，明顯高于普通方法種植的品種；早在2017年，安利科研團隊和中國中醫科學院中藥研究所合作完成杭白菊的全長轉錄組遺傳信息發掘，使我國成為世界上首次完成菊屬植物菊花全基因組測序的國家。

土壤作為植物生長的根基，是孕育植物營養的搖籃，關愛土壤與培育營養，二者從來并行不悖。紐崔萊的有機種植方式，以“良種、良地、良法”為標準，構建“選種育種－種植－采摘－提?。浞剑a－成品”的全鏈條，有機種植的植物原料、優質純凈的安心成分以及科學高效的營養配方，構成了產品的三金標準。

從“種子芯片”到AI系統 助力中國智慧農業發展

種子是植物生產的源頭，被譽為農業的“芯片”。安利深入育種源頭，拒絕轉基因，通過雜交育種及航天育種技術，培育植物新品種。難而正確，貴在堅持。歷時8至10年，安利培育的蓮花新品種“植研一號”、菊花新品種“美花一號”，均已通過國家植物新品種審定。安利研發團隊建立的植物品種資源庫，涵蓋200多種植物、900多個品種，僅蓮花就有304個品種，菊花124個品種。

基于大數據和AI技術，安利開發的“神農系統”，涵蓋7萬+傳統中藥方劑數據、2萬+個植物中草藥原料、6萬+植物營養素成分數據、超過100萬條疾病靶點關聯數據，將傳統中醫藥智慧與現代生物醫學融為一爐，快速尋求健康最優解，提速新產品上線。

從種子到產品，從農場到家庭，安利致力打造綠色、低碳、以植物基產品為特色的現代化營養保健食品產業體系。韓強介紹，經過近2年時間，對全國10個省25個城市的40個候選地點進行嚴格篩選，安利今年將在四川投建美洲之外的首個自有有機農場，完善本土化全鏈條創新能力；深入探索再生有機農業，減少土壤擾動和碳排放；發展智慧農業，借助物聯網、大數據和人工智能等技術，推動農業高質量發展。